درس بهینه‌سازی استوار و مدل‌سازی داده محور
درس بهینه‌سازی استوار و مدل‌سازی داده محور
مدرس: میر سامان پیشوایی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
توضیح:
از سال‌ها پیش موضوع برخورد با عدم‌قطعیت و داده‌های مبهم در مسائل بهینه‌سازی سیستم‌ها از مباحث مهم و مورد توجه محققان و مشاوران حرفه‌ای بوده است. به همین دلیل تاکنون رویکردهای متعددی مانند برنامه‌ریزی تصادفی و برنامه‌ریزی فازی برای مواجهه با عدم‌قطعیت و ریسک در مسائل بهینه‌سازی ریاضی توسعه داده شده است. یکی از رویکردهای متأخری که با اقبال زیاد پژوهشگران مواجه شده است رویکرد برنامه‌ریزی استوار و مدل‌سازی داده محور می‌باشد. درس برنامه‌ریزی استوار و مدل‌سازی داده محور به تشریح انواع رویکردهای برنامه‌ریزی استوار و داده محور و کاربرد این روش‌ها در مسائل بهینه‌سازی با عنایت به آخرین تحولات صورت گرفته در ادبیات این حوزه می‌پردازد. درس حاضر به عنوان یک درس پیشرفته برای آن دسته از دانشجویانی که قصد تعمیق دانش و مهارت خود در حوزه برخورد با عدم‌قطعیت در مسائل بهینه‌سازی را دارند، درسی مناسب به نظر می‌رسد.
اهداف درس:
– ایجاد درک صحیح و عمیق از مفاهیم مرتبط با عدم‌قطعیت، ریسک و استواری و داده محوری
– آشنایی روش‌های گوناگون برنامه‌ریزی استوار و مدل‌سازی داده محور
– کسب مهارت پیاده‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌های بهینه‌سازی استوار و داده محور
– آشنایی با کاربردهای روش‌های بهینه‌سازی استوار و داده محور در مسائل برنامه‌ریزی زنجیره‌تأمین، برنامه‌ریزی تولید و …
رئوس مطالب:
بخش اول- مقدمه‌ای بر عدم‌قطعیت، خطر‌پذیری (ریسک) و استواری و داده محوری
بخش دوم- بهینه‌سازی استوار تصادفی مبتنی بر سناریو
بخش سوم- بهینه‌سازی استوار مبتنی بر مجموعه‌های عدم‌قطعیت بسته
بخش چهارم- بهینه‌سازی استوار داده محور
بخش پنجم- بهینه‌سازی استوار فازی
بخش ششم- روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های استوار
